El Mal de Párkinson se suele diagnosticar cuando los síntomas son evidentes y el daño neuronal irreparable.

Sin embargo, un estudio publicado en Nature Medicine sugiere que los datos de movimiento de una persona pueden ayudar a diagnosticar la enfermedad de manera precoz, consignó el informativo DW Español.

Aunque los investigadores advierten de que son necesarios más estudios, explican que registrar los datos de movimiento sería una alternativa barata y no invasiva para hacer cribados a gran escala de la población y determinar quiénes tienen más riesgo de desarrollar la enfermedad.

TRANSTORNO NEURODEGENERATIVO

La enfermedad de Párkinson es un trastorno neurodegenerativo sin tratamiento que causa la pérdida progresiva de neuronas relacionadas con la función motora.

El diagnóstico suele llegar cuando la neurodegeneración lleva varios años en curso y entre el 50-70 por ciento de las neuronas de la función motora están afectadas.

Para hacer el estudio, Cynthia Sandor, de la Universidad de Cardiff, Reino Unido, y su equipo utilizaron información sobre 103 mil personas del Biobanco del Reino Unido.

Este Biobanco es una base de datos de medio millón de personas de entre 40 y 69 años que está a disposición de la comunidad científica.

MOVIMIENTOS LENTOS

Entre los datos guardados en el Biobanco, había registros de los movimientos espontáneos de esos pacientes que, hace algunos años, se tomaron durante una semana con la ayuda de un acelerómetro de muñeca.

El equipo quería averiguar si esos datos recogidos por los dispositivos de seguimiento del movimiento podrían ayudar a identificar casos de enfermedad de Párkinson antes del diagnóstico clínico.

Descubrieron que la ralentización de los movimientos de una persona se producía varios años antes del diagnóstico de enfermedad de Parkinson.

Además, que los problemas de interrupción del sueño eran más frecuentes en las personas que terminaron siendo diagnosticadas de Párkinson que en los que padecieron otros problemas neurodegenerativos y de movimiento.

(Fotos: Tomadas de DW Español)

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